課題を見つけ
データとユーザー理解で本質を特定
Issues
このような課題に対応できます
Web施策は、分析、企画、制作、実装、運用が分断されると、判断が遅れ、個別最適になり、成果につながりにくくなります。
事業目的、ユーザー、データ、現場条件をつなぎ、取り組む課題と優先順位を整理したうえで、関係者が実行、検証できる状態へ整えます。
データはあるが、課題と優先順位が定まらない
アクセス解析やユーザー行動、事業方針、現場の状況を整理し、取り組むべき課題と施策の優先順位を明確にします。
集客からCVまでがつながらず、施策が個別最適になっている
SEO、AIO、コンテンツ、CRO、UX改善などを個別に扱わず、集客からページ行動、CVまでのつながりを整理し、事業成果から逆算して施策を設計します。
目的や役割、判断基準が曖昧で、施策が前に進まない
目的や役割、判断材料、優先順位を整理し、関係者が動ける状態へ具体化します。
ユーザーの迷いや不安が、意思決定を妨げている
検索意図、訴求、導線、FAQ、料金、CTA、フォームなどを見直し、ユーザーの意思決定を妨げる要因を整理して改善します。
Strengths
施策を、関係者が動ける形に整えます
事業目的、データ、ユーザー、現場条件を整理し、課題の特定から施策設計、実行、検証までを一連の工程として進めます。
課題を見極め、
方針を決める
- 課題整理
- 優先順位設計
- 戦略、施策立案
成果につながる
施策を設計する
- SEO、AIO
- CRO
- UX改善
- コンテンツ改善
関係者と施策を
前に進める
- Webディレクション
- プロジェクト推進
- 関係者や専門職との連携
計測し、改善を
続ける
- 計測、検証設計
- 効果検証
- 継続的な改善
課題発見から改善まで、一気通貫で推進
Enablers
全工程を強化する横断能力
業務プロセス最適化
業務フローや体制を見直し、停滞や無駄を減らします。
標準化・仕組み化
再現できる運用を設計し、属人化を抑えます。
AI活用・自動化
AIや自動化を適切に組み込み、生産性と実行速度を高めます。
Principle
仕事の判断原則
現実的に実行できる改善を選び、最後まで進める
すべてを一度に完璧に進めるのではなく、事業への影響と実現可能性を踏まえて優先順位を決めます。分析や企画で終わらせず、関係者が実行、検証できる形へ整え、結果を次の改善につなげます。
Achievements
これまでの主な実績
課題整理、施策設計、関係者との連携、実行、検証を通じて得られた主な成果です。
各実績の背景、担当範囲、施策の詳細は、職務経歴書、ポートフォリオでご確認いただけます。
56,000PV
自社メディアで月間56,000PVを達成
0 → 850+
月間新規ユーザー数を0から850人以上まで拡大
約60%
CRO施策によりCVRを約60%改善
約3倍
施策改善により、2カ月で売上を約3倍に改善
1/2
業務改善により、作業時間を半減
Error 低減
業務プロセスの見直しにより、人的エラーの解消に貢献
Role & Scope
担える役割と対応領域
Web施策の課題発見・整理、施策設計、要件化、関係者との推進、検証を中心に担います。
目的に応じて、SEO、AIO、CRO、UX、コンテンツ改善、業務改善を組み合わせます。
Center Role
Web施策を、実行・検証できる状態へ具体化する
事業目的、データ、ユーザー行動、現場条件から課題を発見・整理し、取り組む施策と優先順位を判断します。構成、要件、制作指示、計測・検証方法まで具体化し、専門職や関係者と実行を前に進めます。
主に担うこと
- 課題発見・整理
- 施策設計と優先順位づけ
- 構成案、ワイヤーフレーム、要件への具体化
- 制作指示、進行、レビュー、品質管理
- KPI、計測・検証方法の設計
Search & Content
検索接点を、事業成果へつなげる
SEO、AIO、コンテンツ改善
検索意図、競合、既存ページ、CV導線を確認し、新規制作と既存改善の役割、優先順位を整理します。
主なアウトプット
- 検索意図、競合、既存ページ分析
- 新規制作、既存改善の方針
- ページ構成案、コンテンツ要件
- SEO、AIOに必要な技術要件
Experience & Conversion
迷いと離脱を減らし、意思決定しやすくする
CRO、UX改善
行動データとページ内容から、ユーザーの迷い、不安、離脱要因を特定し、導線や訴求の改善へ落とし込みます。
主なアウトプット
- ユーザー行動、離脱要因の分析
- UX課題と改善優先順位
- CTA、FAQ、フォーム、ページ構成の改善案
- KPI、A/Bテスト、検証計画
Operations & AI
属人化を減らし、改善を続けられる運用へ
業務改善、仕組み化、AI活用
作業の詰まり、確認漏れ、役割の曖昧さを整理し、継続できる運用フローと品質管理の仕組みを設計します。
主なアウトプット
- 業務フロー、役割分担
- テンプレート、チェックリスト
- レビュー、品質管理基準
- AI活用手順、半自動化ワークフロー
中心的に担う
課題発見・整理／施策判断・設計／要件化／推進／レビュー／検証設計
専門職と連携する
専門デザイン／高度な開発・実装／各専門領域の判断
実務で使用してきた主なツール
分析・計測
- GA4
- GTM
- Search Console
- Looker Studio
UX・検証
- Clarity
- Ptengine
- Optimize Next
制作・ディレクション
- Photoshop
- Illustrator
- Figma
- WordPress
進行・AI活用
- Notion
- Backlog
- ChatGPT
- Codex
Q&A
対応範囲に関するQ&A
主職種や対応範囲、AI活用について、誤解されやすい点を整理しました。
A.主職種はWebマーケター／Webディレクターです。課題整理や施策設計ではマーケティング視点を、要件整理や制作、進行ではディレクション視点を用い、案件に応じて必要な役割を担います。
A.すべてを一人で抱えるという意味ではありません。目的と体制に応じて、自身が担う判断、設計、推進と、専門職へ委ねる領域を整理します。必要な判断材料と要件をそろえ、関係者が動きやすい状態をつくります。
A.AIは、調査、整理、構成案作成、資料化、レビュー、品質管理、業務標準化に活用します。出力をそのまま採用せず、事業目的、ユーザー、データ、現場条件を基準に人が判断します。必要に応じてCodexなどで業務支援ツールやプロトタイプの試作にも取り組みますが、AIエンジニアとしてではなく、業務設計、要件、レビューを担う立場です。
For Recruiters
採用をご検討中の方へ
募集ポジションとの適合性をご判断いただけるよう、経験、実績と、課題の捉え方、仕事の進め方を2つの資料にまとめています。
Resume & Portfolio
経歴と仕事の進め方を確認する
職務経歴書では経験、担当範囲、実績を、ポートフォリオでは課題の捉え方、判断プロセス、具体的なアウトプットをご確認いただけます。
職務経歴書
- 経験、担当範囲
- 実績、スキル
- キャリアの流れ
ポートフォリオ
- 課題の捉え方
- 判断、施策のプロセス
- 具体的なアウトプット